دبي – أعلنت شركة “نت آب” (NetApp)، المتخصصة في البنية التحتية للبيانات، إطلاق منصة “NetApp Novus” الجديدة، المصممة لمزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذين يشغّلون بيئات واسعة من وحدات معالجة الرسومات، بهدف تقليل اختناقات التخزين وتحسين كفاءة استخدام موارد الحوسبة.
وقالت الشركة، في بيان بتاريخ 30 سبتمبر 2026، إن البنية الجديدة صُممت لدعم نظام ملفات على نطاق الزيتابايت، وإتاحة تدفق البيانات إلى أعداد ضخمة من وحدات معالجة الرسومات بصورة مستمرة، بما يعزز كفاءة الاستثمارات في ما يُعرف بمصانع الذكاء الاصطناعي.
وأوضحت أن مزودي السحابات المتخصصة ومزودي وحدات معالجة الرسومات كخدمة يبنون منشآت بحجم يتجاوز ما صُممت له هياكل التخزين التقليدية، الأمر الذي قد يؤدي إلى اختناقات تحدّ من استخدام وحدات المعالجة وترفع تكاليف البنية التحتية. وبحسب الشركة، قد ينخفض استخدام هذه الوحدات إلى أقل من 30% عندما تعجز أنظمة التخزين عن تزويدها بالبيانات الكافية.
وتفصل “Novus” خدمات البيانات الوصفية عن مسار البيانات، بما يسمح بتوسيع الأداء والسعة وعدد العمليات المتزامنة بصورة مستقلة، ضمن نطاق أسماء موحّد يستخدم بروتوكول NFS القياسي. ويجمع الإصدار الأول برنامج “Novus Data Director” لإدارة البيانات الوصفية، العامل على بنية مؤهلة من “Supermicro”، مع خدمات بيانات “ONTAP” المقدمة عبر أنظمة “AFF A90”.
وأضافت الشركة أن هذا التصميم يستهدف تجاوز معدل نقل إجمالي يبلغ 100 تيرابايت في الثانية، ودعم الاستخدام المرتفع لمئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات، مع الحفاظ على خدمات البيانات المؤسسية التي توفرها “ONTAP”. وأشارت إلى أن المنصة متاحة للطلب، مع مسار نحو عمليات نشر معرّفة برمجياً بمرور الوقت، مع الاحتفاظ بنطاق الأسماء ونموذج التشغيل وأساس البيانات نفسه.
وقال سيام ناير، الرئيس التنفيذي للمنتجات في “نت آب”، إن اقتصادات مصانع الذكاء الاصطناعي تتأثر عندما لا تواكب البيانات قدرات المعالجة، مؤكداً أن هذه المنشآت تحتاج إلى بنية مصممة للتوسع منذ البداية. واعتبر أن “Novus” تتيح أساساً لتغذية أعداد كبيرة من وحدات المعالجة بالبيانات وتحسين العائد على الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتتمثل المزايا التي تستهدفها البنية الجديدة في رفع إنتاجية وحدات المعالجة عبر تقليل اختناقات التخزين، وتمكين نمو مليارات الملفات ومجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق موحّد، وتوسيع الموارد اللازمة لكل عبء عمل بصورة مستقلة. وترى الشركة أن ذلك يساعد على تقليل متطلبات الطاقة والمساحة والأعباء التشغيلية، مع الحفاظ على المرونة والأمن وإمكانات تعدد المستأجرين.
وقال مايك ليون، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في “Moor Insights & Strategy”، إن اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد بصورة متزايدة على الاستخدام الكامل لموارد الحوسبة، وإن أنظمة التخزين التي لا توصل البيانات بالمقياس المطلوب قد تحدّ من أداء التدريب وعزل المستأجرين والعائد على الاستثمار. وأضاف أن فصل إدارة البيانات الوصفية عن خدمات البيانات عالية الأداء يوفر أساساً أكثر قابلية للتوسع.
ومن جانبه، قال توني بالمر، كبير المحللين في “Omdia”، إن الاختبارات التي راقبتها المؤسسة أظهرت نمواً شبه خطّي للأداء مع إضافة مجموعات “ONTAP” إلى نطاق أسماء عالمي واحد. وأوضح أن نمذجة المؤسسة تتوقع إمكانية الوصول إلى معدل قراءة تسلسلية يبلغ 100 تيرابايت في الثانية، مع عشرات الإكسابايت من السعة الفعلية وما يتجاوز ذلك؛ وهي توقعات مبنية على النمذجة والاختبارات التي راقبتها، وليست إعلاناً عن قياس مباشر لهذا الحد الكامل.
وقال جيريمي فوستر، نائب الرئيس الأول والمدير العام لوحدة الحوسبة في “سيسكو”، إن التعاون مع “نت آب” يركز على الجمع بين الحوسبة والشبكات والبيانات لتبسيط البنية التحتية، مشيراً إلى أن الاستفادة من البيانات وطريقة استخدامها تمثلان عنصراً أساسياً في تحقيق نتائج الأعمال مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ونبّهت “نت آب” إلى أن المعلومات المتعلقة بالمنتجات غير المطروحة والخطط المستقبلية قابلة للتغيير، ولا تشكل التزاماً أو ضماناً بشأن التوافر أو الوظائف أو الأسعار أو التوقيت.
وتعمل “نت آب” منذ أكثر من ثلاثة عقود في مجال تخزين البيانات وإدارتها، وتقدم منصة تربط البيانات وتحميها عبر بيئات السحابة وأعباء العمل المختلفة، بالاستناد إلى برمجيات “ONTAP” وقدرات الأتمتة والذكاء الاصطناعي.
